01-Lists

Một số chú ý về Lists trong Python

1. List có phải là array không?

  • Trước đây mình hay cho rằng list trong Python chính là array, nhưng thực ra không phải như vậy.
  • Các phần tử trong list có kiểu dữ liệu data type có thể không giống nhau.
Shell
>>> a = [3.2, 'hello', [4, 7, 17.1]]
>>> print(a)
[3.2, 'hello', [4, 7, 17.1]]
>>> type(a)
<class 'list'>
>>>

2. Copy một list

Shell
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> print(a, b)
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
>>> b.sort(reverse = True)
>>> print(a, b)
[3, 2, 1] [3, 2, 1]
>>>
  • Thật thú vị, gán biến b = a, thì Python không clone data ra mà trỏ luôn vùng nhớ của a cho b.
  • Sau khi search google thì mình mới biết đến shallow copy và deep copy

2.1 Shallow copy

Shell
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()
>>> print(a, b)
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
>>> b.sort(reverse = True)
>>> print(a, b)
[1, 2, 3] [3, 2, 1]
>>>
Important
  • Chỉ đơn giản là dùng hàm copy để clone data
  • Cách khác là dùng slicing để copy data
Shell
>>> c = a[0:1]
>>> print(a, c)
[1, 2, 3] [1]
>>> a.sort(reverse = True)
>>> print(a, c)
[3, 2, 1] [1]
>>>

2.2 Deep copy

Important

Dùng cho nested lists để chắc chắc rằng tất cả các phần tử trong các đối tượng bên trong list đều được copy và độc lập

Shell
>>> a = [1, 2, 3, [5, 6, 7], [11, 12, 15]]
>>> print(a)
[1, 2, 3, [5, 6, 7], [11, 12, 15]]
>>> import copy
>>> deep_copy = copy.deepcopy(a)
>>> print(deep_copy)
[1, 2, 3, [5, 6, 7], [11, 12, 15]]
>>> a[1] = 100
>>> print(a)
[1, 100, 3, [5, 6, 7], [11, 12, 15]]
>>> print(deep_copy)
[1, 2, 3, [5, 6, 7], [11, 12, 15]]
>>>